複数ラスタの回帰分析 (一次回帰式 SML)
(Datum ワークステーション)

Ver.2.0 (20200117)

[ラスタ1]

5       5       2
1       1       1
0       3       3

[ラスタ2]

4       4       3
4       2       2
0       3       2

[ラスタ3]

4       3       2
5       3       3
0       3       3

[ラスタ4]

3       2       3
5       4       2
0       3       2

[ラスタ5]

2       1       2
3       5       5
0       3       3

メインメニューから [解析処理]＞[ＳＭＬ]＞[実行...] を起動します。
<ファイルを選択> ウィンドウが現れますので、ダウンロードしました Regline.sml を選択し [OK] ボタンをクリックします。
再度 <ファイルを選択> ウィンドウが現れますが、今度はサンプルデータとしてダウンロードしました Raster4Reg.rvc ファイルを選択して [OK] ボタンをクリックします。
今度は <オブジェクトを選択> ウィンドウが現れますので、出力結果を保存するＲＶＣファイルを作成し(右上の [新規ファイル...] ボタンをクリック)、[新規オブジェクト...] ボタンを押して、保存用オブジェクトの名前を付けましょう。(サンプルでは「ラスタＡ」という名前を付けています)
同様に <オブジェクトを選択> ウィンドウが現れますが、今度は「ラスタＢ」という名前をつけます。
出力するオブジェクト名を入力し終わりますと、自動的に計算処理がはじまります。

いったい何を行ったのかといいますと、１つのＲＶＣファイル内にあります、ラスタ１、ラスタ２、ラスタ３... ラスタ５を次々読み込みまして、その大まかな傾向(回帰式)を求めます。式は１次式ですので...
Ｙ＝ＡＸ＋Ｂ
という形で表されます。このうちの係数Ａと切片Ｂの値が、それぞれラスタ形式で出力されたわけです。
では最後に、出力結果を確認してみましょう。通常の [表示]＞[空間データ...] 機能にてデータを表示してみますと、ラスタＡとラスタＢの値はこのように求まりました。

[ラスタＡ]

-0.7　-1.0　 0.0
 0.5　 1.0　 0.8
 0.0　 0.0　 0.0

[ラスタＢ]

 5.7　6.0　2.4
 2.1　0.0　0.2
 0.0　3.0　2.6

つまり、左上のピクセルで考えますと
y= -0.7x + 5.7
という式を意味することになります。
ラスタＡの値の値がプラスであれば増加傾向、マイナスであれば減少傾向を意味しますので、ラスタＡの色付けをこのように行えば、赤やオレンジといった暖色のピクセルが増加傾向、黒や青といった寒色のピクセルが減少傾向にあるといった分布を知ることができます。
左上のピクセル値でＤＮ値変化と回帰直線を図化してみると...

この式が、すべてのピクセルに対して求まります。